AINSIGHTS: Veštačka inteligencija u pravnim okvirima

Događaj je moderirao prof.dr Đorđe Krvokapić, dok su njegovi sagovornici dr Andrea Radonjanin, Jelena Adamović, Milan Mirković i Vladimir Trkulja govorili o aspektima tehnoloških standarda, regulatornih pristupa, kao i pravnih principa ključnih za ovu oblast.

Razgovarali smo o pravnim aspektima blisko povezanim sa razvojem i primenom veštačke inteligencije. Saznali smo šta je kompanijama potrebno da bi se pripremile za implementaciju veštačke inteligencije u svojim poslovnim procesima.

Među regulatornim opcijama za upravljanje veštačkom inteligencijom istakli smo četiri ključna pristupa:

1. Etički kodeksi i koregulacija: Etički kodeksi postavljaju standarde ponašanja, dok koregulacija omogućava saradnju između privatnog sektora i regulatornih tela kako bi se obezbedila dosledna primena standarda.
2. „Ad-hoc“ sektorski pristup: Upravljanje veštačkom inteligencijom putem sektorskih pristupa omogućava prilagođavanje specifičnim potrebama različitih industrija.
3. Instrument horizontalnog pristupa zasnovan na proceni rizika: Ova metodologija istražuje različite aspekte tehnologije, identifikuje potencijalne rizike i primenjuje odgovarajuće mere kako bi se očuvala sigurnost i etičnost.
4. Obavezni zahtevi za sve AI sisteme: Bazira se na postavljanju standarda koje svi sistemi moraju ispuniti. Ovo uključuje transparentnost, sigurnosne mere i poštovanje principa privatnosti, stvarajući jedinstvene smernice koje obezbeđuju visok nivo odgovornosti.

Pitanja privatnosti i zaštite podataka postaju sve važnija uz sve veću prisutnost veštačke inteligencije u životima ljudi i poslovanju kompanija.

Kako bismo efikasno odgovorili na nove rizike, u kontekstu zaštite podataka i privatnosti, mogu se primeniti nekoliko ključnih pristupa i metodologija:

1. Integrisanje privatnosti u ranoj fazi: Uključivanje razmatranja privatnosti u dizajn i razvoj sistema i procesa.
2. Procena uticaja: Sprovođenje DPIA kako bi se procenio uticaj aktivnosti obrade podataka i identifikovali te umanjili potencijalni rizici.
3. Primena odgovarajućih mera: Usvajanje „razumnih“ tehničkih i organizacionih mera za zaštitu ličnih podataka, uzimajući u obzir specifičan kontekst obrade podataka.

Ostanite uz nas jer ćemo nastaviti istraživanje i razgovor o ovoj ključnoj temi koja oblikuje budućnost poslovanja i tehnologije.